La UNESCO compartió las conclusiones de su flamante documentación, Más inteligente, más pequeña, más fuerte: IA generativa con uso eficiente de los recursos y el futuro de lo digital Transformaciónque proporciona orientación técnica para mejorar la eficiencia de la IA. El documentación muestra que las técnicas de compresión de modelos, como la cuantificación, pueden achicar el consumo de energía hasta en un 44%. Las indicaciones y resultados más breves pueden achicar el uso de energía en más del 50 %. En comparación con los modelos de habla amplio (LLM), los modelos de habla pequeño (SLM) específicos de tareas pueden proporcionar hasta un 90 % de hucha de energía y, al mismo tiempo, sostener altos niveles de precisión. La UNESCO alentó a los participantes a considerar estos enfoques, particularmente en entornos de bajos posibles.
Incluso se adoptaron medidas políticas discutido como igualmente fundamental para promover la IA verde. Si adecuadamente las políticas nacionales digitales y de inteligencia químico guían el ampliación de centros de datos e infraestructura de telecomunicaciones, otras políticas sectoriales, que abarcan el agua, la energía, los posibles minerales y la papeleo ambiental, igualmente desempeñan un papel fundamental. El Bandada Mundial presentó estudios de casos de Nigeria, Singapur y Pimiento, que ilustran cómo se pueden aplicar diferentes marcos de políticas para promover la IA verde en diversos contextos.
El debate fue facilitado por Leona Cierto, Diestro del Software en Políticas Digitales y Transformación Digital de la UNESCO, y Hawa Siga. diankónAsociado del Tesina de Mejora Digital (África Occidental y Central) en el Bandada Mundial.
Celebrada como parte de la 7ª Cumbre Transformar Áfricael taller contribuyó a los esfuerzos regionales para promover un futuro digital preparado para la IA. Mientras la atención mundial se centra cada vez más en la acto climática, la UNESCO continúa apoyando a los países africanos en el ampliación de ecosistemas de IA inclusivos y sostenibles y en el fortalecimiento de las capacidades para transformación digital verde.
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