¿Puede la inteligencia fabricado ayudar a los profesionales médicos a tratar a la población sin vivienda de California? ¿O la tecnología abrirá una hojalata de gusanos que, según los críticos, puede hacer más daño que proporcionadamente?
Como explica Marisa Kendall de CalMatters, Akido Labs, con sede en Los Ángeles, planea utilizar un maniquí de IA que desarrolló en pacientes no alojados el próximo mes en el Radio de la Bahía. Akido, una empresa de tecnología para el cuidado de la lozanía, desarrolló Scope AI, una útil que tiene como objetivo aumentar el camino a la atención médica para las personas sin hogar.
Scope ayuda a los trabajadores comunitarios sin formación médica a iniciar el proceso de admisión y diagnosis de pacientes sin hogar. La útil genera preguntas que los trabajadores hacen a los pacientes, audición, graba y transcribe la entrevista. Después, Scope sugiere diagnósticos, pruebas médicas y terapéutica.
Luego, la información se envía a un médico humano, quien revisa la interacción y puede aprobar las sugerencias de medicamentos de Scope o realizar cambios. Para casos más complejos, los médicos pueden concertar una recepción al paciente ellos mismos.
Ya en 2023, los trabajadores de extensión de Aikido han estado utilizando Scope en campamentos para personas sin hogar en el condado de Los Ángeles, donde desde entonces ha atendido a más de 5.000 pacientes. Scope aterriza en los diagnósticos correctos adentro de sus tres sugerencias principales el 99% de las veces, según Akido, y los médicos callejeros en los condados de Los Ángeles y Kern han aumentado su carga de casos de aproximadamente 200 pacientes sin hogar a la vez a 350 a posteriori de implementar Scope.
Pero a los críticos les preocupa la confiabilidad de la IA, cómo podría poner en peligro los datos de los pacientes y cómo podría aumentar los sesgos. La IA tiene más probabilidades, por ejemplo, de diagnosticar erróneamente el cáncer de mama en mujeres negras que en mujeres blancas. según un estudio de 2024.
Correcto a su anciano vulnerabilidad y circunstancias únicas, es posible que la IA no trate a los pacientes sin hogar con tanta precisión como a un proveedor de atención médica humana. A un paciente con sarna, por ejemplo, normalmente se le recetaría un champú o gel de baño específico, dijo Brett Feldman, fundador de USC Street Medicine. Pero una persona que no tiene vivienda y no tiene camino regular a un baño, puede precisar un medicamento verbal. ¿Sabría la IA señalar ese detalle?
- Feldman: “Yo diría, en genérico, que esto no funcionaría para esta población”.
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