Moore Threads asta un costado de controladores de computación GPU de código campechano en GitHub

Moore Threads ha invitado a los desarrolladores a contribuir y trabajar juntos para mejorar el GPU Compute Driver Bench recientemente resuelto. Esta lectura asaz nueva se describe como: “un conjunto integral de evaluación del rendimiento centrado en evaluar el rendimiento del regulador de enumeración de la GPU desde perspectivas prácticas de crecimiento e implementación. Es compatible con los controladores Moore Threads MUSA y los controladores de GPU compatibles con CUDA, lo que permite una evaluación multiplataforma torneo y repetible”. El conjunto de herramientas de código campechano del entendido chino en GPU se publicó a través de Plataforma GitHuba finales de la semana pasada, bajo el apache 2.0 abuso. El autodenominado progresista franquista de GPU podría convertirse en un contendiente mundial, con la presentación de una nueva coexistentes de modelos empresariales y de entretenimiento. La mención inicial del soporte CUDA líder en la industria no es una gran sorpresa, considerando que Moore Threads está dirigido por un ex ejecutante de NVIDIA China: Zhang Jianzhong.

A finales de enero, la empresa lanzó el tesina de código campechano TileLang-MUSA; Se anuncia que reduce el prominencia de código en aproximadamente un 90%. Al detallar la suite GPU Compute Driver Benching de este mes, el equipo de crecimiento de Moore Threads se centró en varias características secreto. Comenzando con “cargas de trabajo realistas”, esperan cubrir “diversos escenarios de computación y memoria estrechamente alineados con patrones de uso del mundo positivo”. El sistema de evaluación de conductores multidimensional sopesará el desempeño del conductor, la dirección de fortuna y (adecuadamente) la eficiencia de ejecución en múltiples dimensiones. Las “métricas y líneas de almohadilla estandarizadas” proporcionarán una plataforma metódica para la comparación de optimizaciones de hardware y software. El “Examen granular y holístico” permitirá tanto “pruebas detalladas de subsistemas como una evaluación holística del rendimiento de un extremo a otro”. Un sistema de puntuación automatizado medirá el seguimiento de la regresión del rendimiento en todas las versiones de controladores y hardware.

Moore Threads quiere chocar los cuellos de botella de rendimiento en “cinco áreas centrales de la informática GPU”, incluida la programación de tareas, el paralelismo de múltiples flujos, las operaciones de memoria, la formación de múltiples tarjetas y la dirección de fortuna. Una útil lazarillo de inicio está presente adentro de la empresa. Blog introductorio de GPU Compute Driver Bench.