por Alimat Aliyeva
El jueves, Google anunció Gemma 4, la última engendramiento de sus modelos abiertos de IA diseñados para razonamiento liberal y flujos de trabajo agentes, calificándolo como la clan de modelos abiertos más inteligente que ha audaz hasta la vencimiento. Según una publicación en el blog oficial de Google, Gemma 4 se pedestal en la misma colchoneta de investigación y tecnología que Gemini 3 y se aguijada bajo la atrevimiento Apache 2.0.
AzerNOTICIAS informes, citando medios extranjeros.
Google afirmó que la nueva clan de modelos tiene como objetivo hacer que las capacidades avanzadas de IA sean más accesibles para los desarrolladores. Gemma 4 estará apto en cuatro tamaños y admitirá una variedad de hardware, desde dispositivos Android y GPU para portátiles hasta estaciones de trabajo para desarrolladores y aceleradores especializados.
Los modelos son capaces de realizar un razonamiento de varios pasos y un observación sensato profundo, lo que los hace adecuados para crear agentes autónomos que puedan interactuar con herramientas e interfaces de programación de aplicaciones. Google todavía destacó que los cuatro modelos Gemma 4 admiten la engendramiento de código y pueden procesar imágenes y videos de forma nativa, abriendo nuevas posibilidades para aplicaciones multimodales.
Los modelos Edge ofrecen una ventana de contexto de 128K, mientras que los modelos más grandes pueden manejar hasta 256K tokens, lo que permite conversaciones extendidas o manejo de tareas complejas. Encima, Gemma 4 recibió capacitación en más de 140 idiomas, lo que garantiza un amplio soporte multilingüe.
Desde el dispersión de su primera engendramiento, Google informa que Gemma se ha descargado más de 400 millones de veces y la comunidad conocida como “Gemmaverse” ha creado más de 100.000 variantes de modelos, lo que muestra el rápido crecimiento y la creatividad del ecosistema. En particular, algunos desarrolladores ya están experimentando con Gemma 4 en áreas como observación de video en tiempo positivo, codificación asistida por IA y automatización inteligente del flujo de trabajo, lo que sugiere el potencial del maniquí para remodelar tanto el incremento de software como la creación de contenido.
About The Author
