Los nuevos modelos de detección de sepsis con IA desafían la posición de Epic en el mercado

Katie Palmer cubre la telesalud, la inteligencia sintético clínica y la peculio de los datos sanitarios, con vigor en los impactos de la atención sanitaria digital para pacientes, proveedores y empresas. Puede comunicarse con Katie en Signal en palmer.01.

Hace cinco abriles, el software de predicción de sepsis se caldo debajo. Cientos de hospitales habían recogido un operación de la compañía de registros médicos electrónicos Epic que prometía alertar a los médicos sobre los casos previstos de sepsis, una reacción potencialmente mortal a una infección que mata a más de 350.000 personas en Estados Unidos cada año.

La IA fue un fracaso técnico. A pesar de sus resultados en el papel, la tecnología no funcionó en el mundo existente y envió tantas alertas que los médicos las ignoraron o los hospitales las desactivaron.

Media período posteriormente, nuevos modelos de sepsis están apareciendo en cuadro. Epic lanzó una interpretación renovada de su propio operación. Las startups están probando sus modelos en los sistemas de vigor. Un equipo usa grandes modelos de lenguaje para extraer notas clínicas en investigación de signos de sepsis. Y el martes, un dispositivo de alerta de sepsis de Bayesian Health, con origen en Johns Hopkins, anunció que había recibido autorización de la Suministro de Alimentos y Medicamentos.