La automatización de la IA suele ser exactamente lo que parece: automatizar tareas (muchas de las cuales antiguamente eran realizadas por humanos) en un intento de aumentar la productividad y la eficiencia, a menudo en un preludio al despido total de trabajadores.
Sin incautación, un nuevo artículo aún por ser revisado por pares realizado por un orden de investigadores de Microsoft y descubierto por Profesional de TI descubrió que los principales sistemas de inteligencia industrial actuales siguen siendo sorprendentemente débiles en las tareas del empleo de trabajo del mundo auténtico. De hecho, a menudo los arruinan gravemente: el equipo estudió modelos de vanguardia, incluidos GPT 5.4 de OpenAI, Claude Opus 4.6 de Anthropic y Gemini 3.1 Pro de Google, y descubrió que durante tareas complejas, esos robots de vanguardia corrompieron un promedio del 25 por ciento del contenido de los documentos. (Los modelos más antiguos fallaron aún más).
Los investigadores concluyeron que, en caudillo, estos “modelos no están listos para flujos de trabajo delegados en la gran mayoría de los dominios”, lo cual es un hallazgo muy sorprendente de Microsoft en particular, que ha realizado enormes inversiones en inteligencia industrial y está tratando activamente de introducir la tecnología en casi todos los aspectos de su sistema operante Windows 11, a menudo con resultados desastrosos. (Curiosamente, el artículo no evaluó la IA Copilot de la propia empresa).
En otras palabras, los investigadores del coloso de Redmond tenían todos los incentivos para encontrar poco positivo sobre la IA en el empleo de trabajo, pero en cambio descubrieron que echarse en brazos ciegamente en los LLM para manejar documentos internos resultará casi con certeza en todo, desde errores hasta la exterminio de datos.
Mientras los jefes de todo el mundo presionan para reemplazar el trabajo humano con IA, el documento de Microsoft se apoyo en un creciente conjunto de estudios sobre el “desperdicio de trabajo”: una papilla impulsada por IA que los trabajadores perezosos o despistados empujan a sus colegas, pero que en última instancia sólo necesita ser arreglada por un trabajador humano cuidadoso.
En el trabajo de IA: Las empresas están siendo destrozadas por el “workslop” de la IA, según una investigación de Stanford
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