AtScale se ha unido al Open Semantic Interchange para proteger un tipificado de código rajado y neutro para los proveedores para metadatos semánticos, con el objetivo de mejorar la interoperabilidad y las métricas consistentes en las plataformas empresariales de IA y BI.
AtScale se ha unido al Open Semantic Interchange (OSI), una iniciativa de código rajado que trabaja para crear una definición de maniquí semántico universal y neutro para el proveedor para empresas que luchan con definiciones de datos fragmentados.
OSI está diseñado para estandarizar metadatos semánticos en todas las organizaciones, permitiendo métricas y definiciones consistentes en paneles, cuadernos y modelos de educación maquinal. Al proporcionar una definición popular y abierta, OSI tiene como objetivo mejorar la interoperabilidad entre herramientas y plataformas utilizadas para la IA empresarial y la inteligencia empresarial.
La iniciativa está dirigida por Snowflake, la empresa AI Data Cloud, con socios del ecosistema que abarcan inteligencia empresarial, gobernanza de datos, ingeniería de datos, inteligencia fabricado, servicios financieros y fabricación. El objetivo de OSI es concretar metadatos semánticos en un formato rajado tipificado, independiente del control propietario del proveedor.
AtScale aporta a OSI más de una lapso de experiencia en implementación de capas semánticas empresariales en el mundo efectivo, incluido el trabajo con organizaciones como Home Depot y Fidelity. Se calma que esta experiencia de producción ayude a dar forma al tipificado rajado de OSI en torno a requisitos prácticos de modelado semántico a gran escalera.
La empresa aporta una profunda experiencia en modelado semántico multidimensional, MDX y semántica de consultas de estilo OLAP, respaldando la modernización empresarial desde plataformas heredadas como Microsoft SSAS e IBM Cognos hasta arquitecturas nativas de la cúmulo, al tiempo que preserva la dialéctica dimensional compleja, las jerarquías, las reglas de agregación y el comportamiento de cálculo.
Esta experiencia se refleja en el habla de modelado semántico (SML) de AtScale, una definición madura, probada en producción e independiente de las herramientas que se utiliza para concretar la dialéctica semántica portátil en plataformas modernas de datos en la cúmulo, herramientas de observación y aplicaciones impulsadas por IA.
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