Amazon ha decidido seguir los pasos de Google y otras empresas de tecnología al cascar su software de formación profundo.
La compañía lanzó su software de formación profundo DSSTNE (pronunciado destino) en GitHub bajo una inmoralidad Apache de código hendido. El formación profundo ha reses mucho impulso en los últimos meses y muchas empresas de tecnología están desarrollando actualmente su propio software para ayudar a enseñar informática.
Hace unos cinco meses, Google igualmente creó su propia biblioteca de formación profundo, TensorFlow, de código hendido. Amazon incluyó una página de preguntas frecuentes adjunto con su biblioteca para explicar por qué decidió cascar DSSTNE: “Estamos lanzando DSSTNE como software de código hendido para que la promesa del formación profundo pueda prolongarse más allá de la comprensión del acento y el jerigonza y el inspección de objetos a otras áreas como la búsqueda y las recomendaciones. Esperamos que investigadores de todo el mundo puedan colaborar para mejorarlo. Pero, lo que es más importante, esperamos que estimule la innovación en muchas más áreas”.
El software de formación profundo de Amazon tiene sus limitaciones y actualmente no puede aposentar cargas de trabajo convolucionales para el inspección de imágenes y tiene un soporte prohibido para redes neuronales recurrentes. Sin requisa, el software puede utilizar dos unidades de procesamiento de gráficos (GPU) simultáneamente, lo que otros marcos no pueden hacer.
DSSTNE incluso ha mostrado algunas ventajas de rendimiento sobre TensorFlow de Google y Amazon dice que es capaz de proporcionar una velocidad 2,1 veces anciano que el software de sus competidores en una instancia de GPU g2.8xlarge en la estrato pública de Amazon Web Services (AWS).
El formación profundo y el formación espontáneo son la dirección en la que se está moviendo la industria y con Amazon, Google y otras empresas ofreciendo su software a través de licencias de código hendido, estas tecnologías se desarrollarán a un ritmo aún más rápido.
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