COLUMBUS, Ohio (WSYX) — A medida que la terreno de la Tierra se vuelve cada vez más saturada de miles de satélites y fragmentos de cohetes, un profesor de la Universidad de Cedarville está utilizando inteligencia sintético para ayudar a aclarar la traza.
El Dr. George Landon, dirigente de informática y operaciones cibernéticas, se está asociando con la Institución de la Fuerza Aérea de EE. UU. para mejorar la forma en que se identifica la basura espacial mediante telescopios terrestres. La tarea es notoriamente difícil, ya que los desechos a menudo aparecen como un solo píxel ruidoso que se mueve a altas velocidades.
“La IA puede ser excelente para problemas específicos como este”, afirmó Landon. “Pero cuando se trabaja con conjuntos de datos del mundo verdadero, nunca es sencillo”.
Landon presentó recientemente su investigación a organizaciones como la NASA, Amazon y SpaceX en la conferencia de vigilancia espacial AMOS 2025. Señaló que si correctamente la IA especializada puede clasificar objetos, el proceso implica prueba y error constantes.
“Los métodos que parecían excelentes sobre el papel a menudo fallaban en sus aplicaciones en el mundo verdadero”, dijo Landon.
Landon ahora está llevando esos resultados “desordenados” del mundo verdadero al clase para enseñar a los estudiantes conocimientos de inteligencia sintético. Quiere que los futuros desarrolladores comprendan tanto el poder como las limitaciones de la tecnología.
“No queremos que los estudiantes tengan miedo de la IA, pero siquiera queremos que tengan una visión más suscripción de ella de la que deberían”, dijo Landon. “Queremos prepararlos para usarlo… pero asimismo ser escépticos al respecto”.
Dos estudiantes, Doxa Kudari y Elijah Lewis, se han unido a la investigación para ayudar a desarrollar una IA que rastree cómo se mueven los cuerpos de los cohetes en terreno, un trabajo que eventualmente podría encauzar los esfuerzos de asesinato de escombros y aprestar colisiones.
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