Gigantes tecnológicos como Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Perplexity están invirtiendo miles de millones de dólares en centros de datos, y los analistas predicen que el compra total podría aumentar a casi 1 billón de dólares para finales de la división. Sin secuestro, el director ejecutor de Perplexity, Aravind Srinivas, cree que el futuro de la inteligencia sintético vendría de modelos de inteligencia sintético ejecutados localmente en los dispositivos.
En un podcast con Prakhar Gupta en YouTube, Srinivas dijo que “la viejo amenaza para un centro de datos es si la inteligencia se puede empaquetar localmente en un chip que se ejecuta en el dispositivo y entonces no hay carencia de inferir toda ella como si fuera un centro de datos centralizado”. El director ejecutor de Perplexity añadió que los beneficios de los modelos de IA en el dispositivo es que se adaptarán fácilmente a las preferencias del sucesor, ya que el maniquí de IA “vivirá en su computadora”.
Los chatbots de IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity y otros actualmente dependen de servidores masivos alojados en centros de datos para procesar las consultas de los usuarios. Estas instalaciones no sólo consumen enormes cantidades de electricidad sino que igualmente requieren un mantenimiento constante y dependen en gran medida del agua para proseguir las máquinas frías.
Sin secuestro, Aravind Srinivas sostiene que estos centros de datos. que están financiados en su mayoría por gigantes tecnológicos, podrían volverse mucho menos relevantes si el procesamiento de IA se traslada a los propios dispositivos. Ejecutar modelos localmente, afirma, no sólo reduciría los costos de electricidad y mantenimiento, sino que igualmente mejoraría significativamente la privacidad del sucesor al proseguir los datos en el dispositivo.
Si aceptablemente los modelos de IA actuales son demasiado grandes y consumen muchos medios para funcionar de forma apto en teléfonos inteligentes o computadoras portátiles, Srinivas cree que los avances en la tecnología de chips de compañías como Apple y Qualcomm podrían hacer que la IA en los dispositivos sea viable en el futuro. Srinivas igualmente abordó la cuestión de las alucinaciones en los sistemas de inteligencia sintético, reconociendo que los modelos actuales todavía alucinan “aquí y allá”, pero predijo que el problema podría solucionarse por completo en los próximos cinco abriles.
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