Cada año, las carreteras de Texas atrapan varias toneladas métricas de escombros, dijo Yan Huang, profesor de ciencias informáticas e ingeniería de la UNT.
“A entrada velocidad, incluso los restos pequeños de neumáticos pueden causar remolinos repentinos del transporte y choques secundarios y kilómetros de atascos de tráfico”, dijo.
Ahora, ella y su colega, Heng Fan, se están asociando con TxDOT para invadir el problema: están tratando de desarrollar un sistema de Inteligencia Industrial para detectar rápidamente los escombros en la carretera y alertar a las cuadrillas.
En este momento, dijo Huang, TxDOT no sabe acerca de los escombros en las carreteras a menos que determinado lo noticia.
“Lo haces posteriormente de que ocurre el incidente e incluso permanece allí durante algún tiempo, provocando reacciones en prisión y accidentes secundarios”, explicó.
Huang dilación combinar varias fuentes de datos, incluida la aplicación WAZE, donde las personas pueden informar sobre objetos en la carretera, para ayudar a detectar peligros en tiempo vivo.
“Hemos pasado que aproximadamente el 72% de los informes de desechos provienen de WAZE, y esos informes tienden a recibirse unos 16 minutos antiguamente que los métodos tradicionales”, dijo Huang en un comunicado de prensa de noviembre. “Al combinar WAZE con otros datos de colaboración colectiva, esperamos detectar desechos aún más rápido y mejorar los tiempos de respuesta”.
Además utilizarán cámaras de circuito cerrado de TxDOT.
“Estamos integrando una fuente múltiple de datos, incluidos datos de fuentes colectivas y los vehículos conectados, datos de las cámaras del tablero, que están cada vez más disponibles”, dijo.
El investigador Heng Fan dijo que el sistema no retendrá información personal, como rostros humanos o números de matrículas de vehículos.
“Entonces, eso significa que siempre el sistema de IA será seguro para detectar sólo los escombros”, dijo Fan.
Huang dijo que el Instituto de Transporte de Texas A&M todavía se acercó para ser socio en este plan.
Esperan editar un prototipo el próximo año, impulsado por una encomienda.
“En las autopistas más transitadas, los minutos en realidad salvan vidas. Por eso, este es el objetivo de nuestro plan”, afirmó Huang.
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