Nueva Delhi: Al advertir sobre el aventura de concentración de unas pocas empresas que dominan la IA, Arthur Mensch, cofundador y director ejecutante de Mistral, dijo que India debería apoyar modelos de código hendido y colaborar con investigadores y laboratorios emergentes globales para perdurar la autonomía estratégica y avalar que el país se beneficie de la productividad y el crecimiento crematístico impulsados por la IA. En su intervención en la Cumbre de Impacto de la IA de la India el jueves, dijo: “La IA contribuirá a un crecimiento significativo de dos dígitos del PIB en los próximos primaveras. Es fundamental que todos tengan llegada al interruptor de encendido y mortecino para avalar la continuidad del negocio y que los países no dependan de proveedores externos que puedan cerrar el llegada de modo efectiva. El panorama mundial de la IA está evolucionando rápidamente y está muy centrado en el control, la vigilancia y el apalancamiento. Los países necesitan un futuro basado en la tolerancia, la confianza y la autonomía. Es un derecho fundamental para los países ser dueños de su destino en materia de IA. Esto es crucial para preservar la autonomía digital y dar forma a nuestro propio futuro”. Todavía argumentó que se debe frenar la influencia de los actores más grandes, señalando que el tamaño del mercado de la India le da el poder de construir un camino diferente para el progreso de la IA. Mensch, una figura esencia en el ecosistema francés de startups de IA y uno de los pocos que compiten en el mejora de grandes modelos de jerga, dijo que el código hendido no es una idea radical, señalando que sustenta Internet y la computación en la cirro. En septiembre del año pasado, la startup francesa de IA estaba valorada en casi 14 mil millones de dólares. “Hoy nos enfrentamos a una dicotomía entre el código hendido, donde compiten unas pocas empresas como Mistral, y los modelos desarrollados por grandes corporaciones privadas que los utilizan como palanca”. Pidió colaboración para construir una mejor IA de código hendido, especialmente para los idiomas de bajos fortuna, con peculiar atención en los 22 idiomas oficiales de la India. “Nuestro objetivo esencia es avalar que más idiomas estén representados adecuadamente en estos modelos. Para conquistar esto, Mistral trabaja con ecosistemas y laboratorios locales que pueden ayudar a coger y inclinarse datos de texto y voz de inscripción calidad en estos idiomas. La idea es que al introducir este contenido diverso en modelos de código hendido, se vuelvan más precisos y avíos para las poblaciones locales, no solo para los usuarios de palabra inglesa.“
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