La sesión exploró las aplicaciones de la IA desde el momento en que un paciente ingresa a la clínica hasta el dictamen, la cirugía y la documentación posterior a la reconocimiento. Los oradores discutieron los procesos de admisión habilitados por IA, la visualización mejorada de imágenes y patología, y las innovaciones intraoperatorias. Los líderes de la industria de Intuitive Surgical y Theator mostraron plataformas avanzadas, que incluyen información de casos y sistemas de IA agentes capaces de originar notas operativas directamente a partir de videos quirúrgicos. Estas herramientas, ahora cada vez más integradas de forma nativa en registros médicos electrónicos como Epic, reducen la carga de documentación al permitir a los médicos trabajar completamente en el interior de los flujos de trabajo existentes. Suki proporcionó información adicional, que demostró soluciones de IA ambiental que van más allá del dictado hasta el apoyo a las decisiones clínicas, incluidos los pedidos automatizados basados en conversaciones entre médico y paciente. En común, la sesión enfatizó cómo las tecnologías de inteligencia industrial en rápida proceso están abordando ineficiencias de larga data en la atención urológica.
Khandekar incluso describió dos áreas principales en las que actualmente se aplica la verdad aumentada (RA) en la habilidad clínica. En la clínica, la RA se utiliza para mejorar la comprensión del paciente sobre diagnósticos complejos. Al variar las tomografías computarizadas o las resonancias magnéticas en modelos AR 3D interactivos vistos a través de HoloLens, los pacientes pueden visualizar los tumores espacialmente, explorar la vasculatura circundante y comprender mejor la toma de decisiones quirúrgicas. Los primeros datos de una sondeo de 30 pacientes mostraron una comprensión significativamente mejorada sin aumentar la ansiedad. En entornos de procedimientos, se está explorando la RA para biopsias de próstata mediante la acoplamiento de tecnologías de navegación craneal y espinal aprobadas por la FDA. Utilizando modelos de lesiones generados por IA a partir de datos de resonancia magnética, los médicos pueden visualizar objetivos en 3 dimensiones y alinearlos directamente con la espécimen del paciente. Aunque todavía se encuentran en etapas de prueba de concepto, estos flujos de trabajo guiados por AR son prometedores para aplicaciones más amplias en urología, y la biopsia de próstata podría convertirse en poco popular en los próximos primaveras.
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