La Agrupación Escolar del Condado de Lee se enteró del divulgación de un software piloto de inteligencia químico durante su taller del martes.
La implementación tiene como objetivo producir confianza y comodidad ayer de que el software se implemente en las escuelas.
El director docente, Dr. Nathan Shaker, dijo que su organización de IA se cimiento en el Ámbito de Alfabetización Integral del Área de Trabajo de EE. UU.
“Primero, generamos confianza y comodidad ayer de producirse al dominio de una gobernanza o supervisión estricta”, dijo.
Todo comienza, dijo Shaker, con poner al día al personal a través de varios desafíos para los maestros. El primer desafío se llevó a agarradera desde enero hasta las holganza de primavera y lo completaron 566 maestros. La segunda estampación incluyó a 120 docentes y el software innovador atrajo a 140 docentes.
Cien administradores escolares participaron en un desafío para líderes escolares.
Se lanzará un software piloto con una implementación de incorporación estructurada de 10 semanas en ocho a 10 escuelas secundarias planificadas tentativamente para agosto hasta mediados de octubre y posiblemente en escuelas intermedias hasta finales de diciembre.
“Nuestro equipo de gobernanza de IA ha trabajado arduamente todas las semanas para murmurar sobre el mejor enfoque para implementar lentamente herramientas de IA para los estudiantes”, dijo Shaker.
El equipo se reunió la semana pasada y optó por posponer cualquier implementación claro.
Dijo que a medida que avancen para establecer las ubicaciones piloto, examinarán áreas como clases de inglés y algunos cursos optativos sobre herramientas de inteligencia químico.
Actualmente, Shaker dijo que los estudiantes no pueden ceder a las herramientas porque están bloqueadas.
El distrito ve la IA como el “llamador factible, pero envuelto con cinta de precaución”.
“Queremos que nuestros educadores vean positivamente la IA como un socio burócrata de parada nivel”, dijo. “Proporciona una opción de página en blanco. La IA se encarga de la estructura auténtico y del procesamiento de datos, dejando la autoridad final sobre la calidad de la instrucción exactamente donde corresponde: el profesor”.
Para el liderazgo, la IA reduce la carga cognitiva al sintetizar datos que sugieren un andamiada de diferenciación inmediata para tareas de suscripción complejidad y proporciona claridad para la observación, dijo Shaker.
“Para los maestros tenemos herramientas como nuestro Benchmark Unpacker Gem, que ayuda a identificar rápidamente cómo las respuestas de los estudiantes pueden o no cumplir con el rigor de un típico estatal: cómo podemos disfrutar la IA de guisa positiva”, dijo.
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