Maxim Boldson
HARDWARE
09 mayo 2026
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Entusiasta de la IA y propietario de una empresa de formación en inteligencia sintético anunció el desarrollo del proyecto RDNU para tarjetas gráficas basadas en la obra RDNA3. Esta iniciativa surgió adecuado a la descuido de soporte oficial para la rapidez de IA por hardware en las versiones actuales de la tecnología FSR. El objetivo principal es servirse las capacidades de las unidades WMMA, que son ignoradas por los algoritmos de escalado habitual de AMD antiguamente de la lectura 4.

El esquema RDNU se zócalo en un maniquí de vídeo de superresolución y utiliza la interfaz DLSS para su implementación en motores de juegos. El autor planea utilizar la útil Optiscaler para interceptar llamadas y reemplazarlas con un operación personalizado. La tecnología funcionará con vectores de movimiento y un búfer de profundidad en formato FP16. Actualmente, el maniquí se está entrenando a través de RDG utilizando datos idénticos a los recibidos por DLSS de los motores de juegos.
El explicación será completamente amplio y gratis para la comunidad una vez que se complete la evaluación comparativa. Inicialmente, la tecnología está dirigida a juegos para un solo componente adecuado a posibles conflictos con el software antitrampas en juegos multijugador. El autor dilación que RDNU permita que tarjetas gráficas como la RX7900XTX alcancen un rendimiento estable con una resolución de 4K con la configuración de gráficos máxima.
