Carmen trabaja en una agencia de seguros pequeña. Un lunes, con una pila de correos pendientes, abre un asistente de inteligencia artificial y le pide: «Redáctame un correo para reprogramar la reunión con el cliente». En diez segundos tiene un borrador decente. Le cambia dos frases y lo envía.
Carmen es un personaje inventado, pero su lunes se parece al de mucha gente en oficinas de Puerto Rico y Latinoamérica. La acompañaremos esta semana, porque en sus días aparece casi todo lo que necesitas para entender la IA.
La inteligencia artificial, en una línea
La inteligencia artificial (IA) es un tipo de programa de computadora que aprende patrones a partir de muchísimos ejemplos y los usa para hacer tareas que antes requerían a una persona: redactar, resumir, traducir, reconocer imágenes o responder preguntas.
La IA de la que todos hablan hoy es la IA generativa: la que genera contenido nuevo (texto, imágenes, audio) a partir de lo que le pides. ChatGPT, Gemini o Copilot son ejemplos.
No piensa como una persona ni tiene intenciones. Es una herramienta muy buena con el lenguaje, y rinde más cuando sabes cómo funciona.
Cómo funciona: de tu pregunta a la respuesta
La IA que conversa contigo pasa por dos etapas muy distintas.
Entrenamiento: cuando el modelo aprende
Entrenamiento es el periodo en que el sistema «lee» enormes cantidades de texto y ajusta sus números internos hasta aprender cómo se combinan las palabras. Es como alguien que leyó millones de cartas y ya sabe cómo suele seguir una frase.
Para darte una idea del tamaño: según su ficha oficial, Meta entrenó su modelo Llama 3.1 con unos 15 billones de tokens (piezas de texto; más abajo te explico qué son). Un billón es un millón de millones. Ese entrenamiento usó información hasta diciembre de 2023.
Ese último dato importa: un modelo sabe lo que aprendió hasta su fecha de corte. Lo que pasó después no lo sabe, salvo que el servicio busque en internet por ti.
Uso: cuando tú le escribes
Cuando Carmen escribe su pedido, ocurre esto:
- Tu pregunta se divide en pequeñas piezas llamadas tokens.
- El modelo calcula cuál es la pieza más probable que debe seguir.
- Escribe la respuesta pieza a pieza, como cuando el teclado de tu celular sugiere la próxima palabra, pero a una escala muchísimo mayor.
En esta etapa el modelo no aprende de forma permanente: usa lo que aprendió en el entrenamiento, más lo que le das en la conversación.
Qué es un modelo (y en qué se diferencia de la app)
Un modelo es el «motor» de la IA: el archivo con todo lo aprendido durante el entrenamiento. La app o página web donde escribes es solo la «carrocería».
Por eso un mismo asistente puede cambiar de modelo con el tiempo, igual que un carro puede estrenar motor. Los nombres de versión cambian cada pocos meses.
Las IA más conocidas hoy
Todos tienen límites en su opción gratis, y las condiciones cambian a menudo.
| Empresa | Asistente | Para qué sirve | ¿Opción gratis? |
|---|---|---|---|
| OpenAI | ChatGPT | Conversar, redactar, resumir, analizar archivos | Sí, con límites |
| Gemini | Conversar, investigar, trabajar con Gmail y Docs (algunas funciones son pagadas) | Sí, con límites | |
| Microsoft | Copilot | Asistente general; dentro de Word, Excel y Outlook requiere suscripción de Microsoft 365 | Sí, la app general |
| Anthropic | Claude | Redactar, analizar textos y documentos largos | Sí, con límites |
| Meta | Meta AI | Asistente dentro de WhatsApp, Instagram, Facebook y Messenger | Sí; no está disponible en todos los países |
| xAI | Grok | Conversar y buscar información en la web y en la red social X | Sí, con límites |
| DeepSeek | DeepSeek | Conversar, redactar, resolver problemas | Sí (web y app) |
| Mistral AI | Vibe (antes Le Chat) | Conversar, buscar, crear contenido | Sí, con límites |
Qué son los tokens (y por qué te importan)
Un token es una pieza de texto: puede ser una palabra completa, un pedazo de palabra o un signo. Es la unidad con la que la IA lee y escribe, como las fichas con las que se arma un rompecabezas.
Un ejemplo real. Pasamos esta frase por un divisor de texto público de OpenAI:
«Necesito redactar un correo para reprogramar la reunión con el contador.»
Tiene 11 palabras, pero quedó en 16 tokens, así:
Neces | ito | redact | ar | un | correo | para | re | program | ar | la | reunión | con | el | contador | .
Las palabras cortas y comunes suelen ser un token. Las largas se parten. La división exacta cambia según el modelo: con un divisor más antiguo de la misma empresa, la frase quedó en 20 tokens.
¿Por qué te importa?
- Límites. Los planes gratis y pagados tienen topes de uso. Los textos largos tienen más tokens y llegan antes al tope.
- Memoria de la conversación. Cada modelo puede tener en cuenta una cantidad máxima de tokens a la vez. A eso se le llama ventana de contexto: es como el escritorio donde la IA pone los papeles que está mirando. Si se llena, los primeros quedan fuera.
- Costo. Cuando una empresa conecta sus propios programas a un modelo de IA, paga por cada millón de tokens que usa.
Esto le pasó a Carmen el martes. Pegó un reglamento larguísimo y la IA dejó de tener en cuenta lo que pidió al principio. Se le llenó el escritorio. La solución: dividir el documento en partes.
El «peso» de un modelo: parámetros y gigas
Aquí aparece una palabra que confunde: el «peso».
Parámetros: los números que el modelo aprendió
Un parámetro es cada uno de los números internos que el modelo ajustó durante el entrenamiento. Piensa en miles de millones de perillas pequeñas de un ecualizador, cada una afinada para que el resultado suene bien.
En la jerga, a esos números se les llama pesos. Por eso se dice que un modelo «tiene 8000 millones de parámetros» o se escribe «8B». La B viene de billion, que en inglés significa mil millones. Ojo: no es nuestro «billón», que es un millón de millones.
Por qué un modelo «pesa» gigas
Todos esos números se guardan en archivos que se miden en gigas (GB). Muchos parámetros, archivo grande. Y para usarlo, la computadora tiene que cargarlo en su memoria.
Por eso los modelos grandes viven en servidores: computadoras potentes en centros de datos, con procesadores especiales para IA. Los pequeños pueden funcionar en una laptop o incluso en un celular, sin internet.
También existen versiones comprimidas de un mismo modelo: guardan cada número con menos precisión para que el archivo ocupe menos, a cambio de perder algo de calidad.
Ejemplos reales
Estos datos vienen de las fichas y repositorios oficiales de cada modelo:
| Modelo (empresa) | Parámetros | Descarga aproximada | Dónde puede funcionar |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B (Google) | Unos 2300 millones «efectivos» (5100 millones en total) | Unos 10 GB; versión comprimida oficial de menos de 4 GB | Celulares y equipos pequeños, sin internet (según Google) |
| Llama 3.1 8B (Meta) | 8000 millones | Unos 16 GB | |
| Gemma 4 31B (Google) | Unos 31 mil millones | Unos 62 GB; versión comprimida oficial de unos 18 GB | Una sola tarjeta especializada de 80 GB, según Google; las versiones comprimidas, en tarjetas gráficas de las que se venden para computadoras de casa |
| Llama 3.1 405B (Meta) | 405 mil millones | Más de 800 GB | Un servidor completo, incluso en versión comprimida (según Meta) |
Una celda vacía significa que el fabricante no publica ese dato.
Más parámetros suele significar más capacidad, pero también más memoria y más costo. Para tareas sencillas, el más grande no siempre es el mejor.
Modelos cerrados y de pesos abiertos
- De pesos abiertos: la empresa publica el archivo del modelo para que cualquiera lo descargue, como Gemma, Llama o los modelos de DeepSeek.
- Cerrados: solo se usan a través del servicio de la empresa. Es el caso de los modelos detrás de ChatGPT, Gemini o Claude. Estas empresas no publican cuántos parámetros tienen, así que cualquier cifra que veas por ahí es una estimación, no un dato oficial.
Por qué la IA a veces inventa (las «alucinaciones»)
El miércoles, Carmen preguntó por una fecha límite de impuestos. La IA respondió con seguridad… y con una fecha equivocada. Por suerte, ella la comparó con la página oficial antes de avisar al cliente.
A eso se le llama alucinación: una respuesta que suena convincente pero es falsa. Ocurre porque el modelo calcula qué texto es probable, no qué es verdad. Las propias fichas de Google y Meta advierten que sus modelos pueden dar datos incorrectos o desactualizados.
Regla práctica: usa la IA para redactar, resumir y organizar; verifica tú las fechas, cifras, leyes y nombres en la fuente oficial.
¿Gratis o pagado?
Casi todos los asistentes tienen opción gratis. Al pagar sueles obtener más uso antes del límite, modelos más capaces y funciones extra. Los planes para empresas añaden más controles sobre los datos. Para empezar, la opción gratis basta.
Una nota de privacidad para el trabajo
El jueves, Carmen iba a pegar una lista de clientes con números de seguro social o de cédula para que la IA la organizara. Se detuvo a tiempo.
Bien hecho. Lo que escribes en un asistente viaja a los servidores de la empresa que lo ofrece. En algunos servicios, tus conversaciones pueden usarse para mejorar sus modelos, salvo que lo desactives en la configuración.
- No pegues datos confidenciales: nombres con números de seguro social o de cédula, cuentas bancarias, contraseñas, expedientes ni contratos de clientes.
- Quita o cambia los datos personales antes de pedir ayuda: «Cliente A» en vez del nombre real.
- Revisa la configuración de privacidad de la herramienta que uses.
- Protege tu cuenta con una contraseña fuerte. Aquí te explico cómo crear contraseñas seguras sin complicarte.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la inteligencia artificial en palabras simples?
Es un tipo de programa que aprendió patrones de muchísimos ejemplos y los usa para redactar, resumir o responder preguntas. No piensa como una persona: calcula la respuesta más probable.
¿Qué es un token en inteligencia artificial?
Es una pieza de texto, como una palabra o parte de una palabra. La IA lee y escribe en tokens, y lo que cabe en una conversación se mide en tokens. Cómo se divide el texto cambia según el modelo.
¿Qué significa el «peso» de un modelo de IA?
Son los números que el modelo aprendió durante el entrenamiento, también llamados parámetros. Cuantos más tiene, más pesa el archivo: Llama 3.1 8B ocupa unos 16 GB; Llama 3.1 405B, más de 800 GB.
¿Por qué la IA inventa respuestas?
Porque genera el texto más probable, no comprueba si es verdad. Verifica siempre fechas, cifras y datos legales en fuentes oficiales.
¿Es seguro usar la IA en el trabajo?
Sí, con cuidado: no pegues datos confidenciales, revisa la configuración de privacidad y sigue las reglas de tu oficina.
Lo que viene en esta serie
Ya tienes la base. En las próximas guías vamos a lo práctico: cómo usar ChatGPT de forma segura en el trabajo, qué puede hacer Copilot en Word, Excel y Outlook, y qué conviene saber sobre Meta AI en WhatsApp. Carmen también tiene preguntas sobre eso.
Mientras tanto, el Kit de emergencia digital, gratis, te ayuda a proteger tu correo y tus cuentas: la base de todo lo demás.
Toma las riendas de tu vida digital.
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